Warum wird mein neues Produkt nicht in KI-Suchen gefunden obwohl es viel Presse bekommen hat?

Haben Sie viel Aufmerksamkeit in den Medien, aber AI-Suchplattformen wie Google SGE, Bing Chat oder Brave Answer zeigen Ihr neues Produkt nicht? Das ist frustrierend, aber erklärbar. KI-Suchsysteme gewichten vertrauenswürdige, strukturierte und konsistente Signale höher als klassische Presse-Pings. In Berlin beobachten wir das besonders bei neuen Tech- und Consumer-Produkten. Dieser Leitfaden erklärt, warum der Wechsel zwischen klassischen Rankings und AI-Antworten hakt – und wie Sie es mit Generative Engine Optimization (GEO) gezielt reparieren.

Das Problem: Presse allein genügt nicht

„Traditionelle SEO-Signale sind nicht mehr ausreichend, wenn Ihre Marke in AI-Summaries erscheinen soll – die AI bildet Kausalitäten und Quellennetzwerke ab, nicht nur Backlinks.“ — Jim Yu, BrightEdge

Starke Pressearbeit erzeugt Reichweite. KI-Suchen jedoch bewerten Autorität, Konsistenz, Kontext, Korrektheit, und Quellenkohärenz. Presse ist oft breit, aber selten die quarzfesten Produktdefinitionen, die ein generatives System für Antworten braucht.

• AI-Summaries wählen nur die few most trustworthy sources aus.
• Konsistente Marken- und Produktbeschreibungen auf Ihrer Website sind Pflicht.
• Starke, verlinkte Pressehinweise steigern die Wahrscheinlichkeit, dass Ihr Produkt als zitierbare Quelle gilt.

Vergleich: Klassische Suche vs. AI-Suche

Dimension	Klassische Suche (Ranking)	AI-Suche (Generative Antworten)	Konsequenz
Inhaltssignale	Keywords, Backlinks, On-Page	Vertrauen, semantische Konsistenz, Quellenkette	Mehr strukturierte Inhalte, weniger „nur“ Keywords
Auswahl der Quellen	Top-10-Results	3–10 zuverlässige, kohärente Quellen	Fokus auf Klarheit und Konsistenz
Darstellung	Suchresultate	Zusammenfassungen mit Quellen	FAQ- und HowTo-Formate erhöhen die Chance
Bewertung	Relevanz + Authority	Relevanz + Authority + Korrektheit + Perspektivenreichtum	Produktdefinition, Zahlen, Einordnung sind wichtig

Warum KI-Suchsysteme Produkte anders bewerten

Kurz gesagt: Klassische Suchmaschinen zeigen Seiten; AI-Suchsysteme bauen Antworten. Damit unterscheiden sich die Auswahlkriterien fundamental.

• Die top 3 sind in AI-Summaries entscheidend.
• Mehrere unabhängige, vertrauenswürdige Quellen erhöhen die Chance.
• Ein klarer, konsistenter Produktkontext (Definition, Nutzen, Daten) wirkt stark.

„AI-Summaries priorisieren Korrektheit, Perspektivenreichtum und Vertrauenswürdigkeit.“ — BrightEdge: Generative Engine Optimization Report

Die sieben wichtigsten Produkt-Visibility-Signale für AI

1. Korrektheit: Messbare, nachprüfbare Fakten.
2. Autorität: Kombination aus Experten, Institutionen, Medien.
3. Kohärenz: Einheitliche Markensprache und Definitionen.
4. Konsistenz: Gleiche Aussagen an mehreren Orten.
5. Kontext: Wann, für wen, warum – klare Nutzenzuschnitte.
6. Korrekturfähigkeit: Prominente Korrekturen und Updates.
7. Belegbarkeit: Quellenketten und testbare Aussagen.

Pressearbeit ist kein KI-Ranking-Signal

Presse erzeugt Links und Aufmerksamkeit. Aber:

• Klassische Pressetexte sind meist generalistisch.
• Produktseiten ohne saubere Definitionsstrukturen bleiben unsichtbar.
• Mehrere, kleine Anläufe verpuffen ohne klare Kernbotschaft.

6 Missverständnisse, die Sichtbarkeit kosten

• „Ein großer Tech-Blog garantiert AI-Sichtbarkeit.“ – Nein, die Konsistenz zählt.
• „Wir haben Platz 1 in Google, also in AI auch.“ – Die AI wählt anders.
• „Produktbroschüre reicht.“ – Detailtiefe und Zahlen sind nötig.
• „Backlinks genügen.“ – Quellenkohärenz ist wichtiger.
• „Social Buzz = KI-Trust.“ – Teilweise, aber nur in Kombination.
• „Ein Artikel in fünf Ländern = global sichtbar.“ – In Berlin zählt auch regionaler Kontext.

Informationsarchitektur, die KI versteht

AI-Systeme lieben einfache, klare Strukturen: Definition, Nutzen, Daten, Anwendungen, Autorität, FAQ. Statt Blog-Textsetzungen brauchen Sie formatierte Wissensmodule auf Ihrer Website.

Must-have-Seiten und Module für Produkt-Visibility

• Hero & Produktdefinition: „Was ist …? In einem Satz.“
• Produkt-Features mit Nutzen: Kurz, messbar, prüfbar.
• Use Cases: Konkrete Anwendungen (gern nummeriert).
• Zahlen & Fakten: Belastbare Metriken.
• Expertenmeinungen: Zitate, Studien, Institutionen.
• Vergleiche & Belege: Tabelle, Quellenketten.
• FAQ & HowTo: Strukturierte Q&A und Schrittfolgen.
• Kontakt & Support: Ort, Zeit, Person – Vertrauenssignale.

„Die Kontextualisierung von Produktinformationen in standardisierte Formate verbessert die Auffindbarkeit in AI-Summaries messbar.“ — BrightEdge

5 Content-Bausteine, die AI zuverlässig findet

• Factsheet: Kompakte Definition, Kerndaten, Nutzen.
• Use-Case-Sammlung: „Für wen, wann, warum, wie“ (nummeriert).
• Produkt-Benchmarks: Vergleichstabelle mit Quellen.
• Meinungs- und Studienmodul: 2–3 Expertenzitate + Studien.
• FAQ/HowTo: Klare, kurze Antworten; direkte „Ja/Nein“-Stil früh im Absatz.

On-Page-Optimierung: Begriffe, Synonyme, Schema

Fachbegriffe richtig setzen, Synonyme nutzen, und Schema.org sind der Kitt zwischen Ihrem Content und den AI-Readern.

Produktdefinitionen für Berlin (Beispiel-Muster)

• Was ist [Produktname]?
  • Ja: [Produkt] ist [X], entwickelt für [Ziel], verfügbar in [Orte], inkl. [Merkmal].
  • Nein: Ersetzen Sie Abkürzungen nicht durch Marketingwörter.
• Nutzen in einem Satz:
  • Ja: [Messbare Wirkung], [Kurzbeispiel], [Zielgruppe], in Berlin verfügbar.
• Wofür ist es?
  • Ja: Lösung für [Problem], bei [Kontext], mit [Nachweis].
• Fachbegriffe korrekt einsetzen:
  • Generative Engine Optimization (GEO), AI-Suche, Produktdefinition, FAQ-Schema, HowTo-Schema, Produkt-Schema, Organization/Person.

Schema.org-Markup für Produkte und Verbrauchervertrauen

• Product: name, description, offers, category, brand, aggregateRating, review.
• FAQPage: frage-antwort-paare.
• HowTo: schritt-für-schritt listens (ja/nein, kurz erklären).
• Article: klare Definitionen, Fakten, Zitate, Quellen.
• Organization/Person: Adresse in Berlin, Kontakt, Autoren, Experten.

„In AI-Suchen werden schema-konforme Antwortbausteine deutlich häufiger zitiert und einfacher zusammengefasst.“ — Search Engine Land: How SGE chooses sources

Häufige Fehler in Schema-Implementierung

• Fehlende Werte: Ohne „name“ oder „description“ ignoriert.
• Unstimmige Daten: Zahlen in FAQ weichen von Factsheet ab.
• Nur Produkttext, kein HowTo: AI kann „warum, wie“ schlecht ableiten.
• Unklare Nutzenangaben: Produkt-Schema ohne „offers“ und „category“.

Autorität, Vertrauen und Quellenketten

Autorität ist nicht nur „große Medien“. AI sieht wen, was, wie oft, seit wann, und in welchen Kontexten. Bauen Sie Quellenketten, die sich gegenseitig stützen.

• Zwei starke Quellen + Ihre klare Definition schlagen zwanzig lose.
• Experten-Zitate und Studien erhöhen die Zitierwahrscheinlichkeit.
• Rezensionen und Ratings (mit Schema) liefern nachprüfbare „Korrektheit“.

Checkliste: Wie stark ist mein Autoritätsmix?

• Meinung von Experten (mind. 2–3 Zitate, klare Rollen).
• Studienergebnisse (mit Datum, Methodik, Link).
• Medienbelege (Top-Outlets + in Berlin lokale Quellen).
• Interne Konsistenz (gleiche Aussagen an 2+ Orten).
• Aktualität (Updates, Korrekturen, Tagesdatum).

„E-EE-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) gilt auch für AI-Summaries – aber mit stärkerem Fokus auf Korrektheit und Nachvollziehbarkeit.“ — BrightEdge

Nachweise sammeln und sichtbar machen

• Zitatwürdige Definitionen: Klar, kurz, ja/nein fähig.
• Leitfaden-Kästen: Kompakt, verlinkt, nummeriert.
• Verknüpfung von externen Autoritäten: Pressehinweise, Studien, Expert*innen.
• Abdeckung relevanter Perspektiven: Pro/Contra, Grenzen, Einsatzfelder.

Produkt-Launch-Checkliste: 14 Schritte

1. Produktdefinition in 1–2 Sätzen.
2. Factsheet mit Zahlen, Nutzen, Zielgruppe.
3. Use-Case-Liste (nummeriert).
4. FAQ + HowTo (Schrittlisten).
5. Schema.org (Product, FAQPage, HowTo, Article, Organization).
6. Vergleichstabelle (Produkt vs. Wettbewerber).
7. Zitate + Studien einbetten.
8. Korrektur- und Update-Prozess.
9. Presse-Pitches fokussiert auf Konsistenz.
10. Glossar mit Schlüsselbegriffen.
11. Changelog (mit Datum).
12. Interne Verlinkung (klarer Ankertext).
13. Berlin-spezifischer Kontext (Nutzung, Adresse, Events).
14. Prüfung (Ja/Nein-Fragen, Tabellen, Snippet-Tauglichkeit).

Technik & Plattformen: Wo AI nach Produktinfos sucht

Die wichtigsten Plattformen: Google SGE, Bing Chat, Brave Answer, Perplexity. Jede bevorzugt andere Kontextsignale.

Ranking- und Sichtbarkeits-Faktoren (pro Plattform)

• Google: Product/FAQ/HowTo + Knowledge Triples + Top-SERP-Kohärenz.
• Bing: Web + Chat-Integration; klare Organization/Person-Daten.
• Brave: Schlagworte, definierte Produktbegriffe, starke Quellenvielfalt.
• Perplexity: Präzise Quellen; gute Kurzzitate; saubere Definitionen.

„Nur ein Bruchteil der Seiten wird in AI-Summaries zitiert – die Gewinner liefern klare, konsistente Fakten und Interlinking.“ — Search Engine Journal: Sources in AI overviews

Häufige technische Stolpersteine

• Text als Bild: Stellt keine Struktur bereit.
• Shadow-DOM/JS-First: Versteckte Inhalte, die AI nicht sieht.
• Infinite Scroll ohne paginierte Abschnitte: Führt zu Index-Lücken.
• Fehlende Offpage-Normdaten: Autorität fehlt bei fehlenden Zitatketten.

Maßnahmen-Plan: Technik & Content

• Sichtbarer Text: Texte im HTML statt nur als Grafik.
• Saubere URLs: Kurze, stabile Pfade, ohne Datum im Slug (z. B. „was-ist-generative-engine-optimization“).
• Alt-Tags & Tabellen: Bildbeschreibungen, zugängliche Datenblöcke.
• Crawling-Tests: Sichtbares JSON-LD, richtige Schema-Typen.
• Interlink-Struktur: Startseite, Produktseiten, FAQ, HowTo logisch verknüpfen.

Externe PR: Vom Pingen zum Zitierfähig-Machen

Statt Masse setzen Sie auf kohärente Rollout-Kampagnen:

• Use-Case-Story: Für wen, wann, warum – mit Zahlen.
• Branchendossier: Fakten, Grenzen, Potenzial – konsistent.
• Expertenrunden: Zitate, Rollen, Institutionen.
• Regionale Story in Berlin: Nutzer, Communities, Adressdaten.

„Strukturierte, zitierfähige Inhalte haben eine höhere Wahrscheinlichkeit, von AI-Suchen als Referenz ausgewählt zu werden.“ — Search Engine Land

5 Sofortmaßnahmen nach dem Launch

1. Messbarkeit: Tracking von AI-Referenzen (Surfer/SEMrush/Projektlogs).
2. A/B-Tests: Alternative Produktdefinitionen, kurze Varianten.
3. Lokale Verknüpfung: Berliner Initiativen, Partner, Events.
4. Korrektur-Loop: Öffentliches Changelog, Q&A-Updates.
5. Syndication: Konsistentes Ausspielen auf Website + Pressemitteilungen.

Messung & KPIs: Wer sammelt wie viele AI-Erwähnungen?

• AI Overview-Referenzen: Anteil in SERPs, Häufigkeit je Produktterm.
• Antwortplatzierung: In den top 3?
• Zitatkohärenz: Sind die zitierten Aussagen identisch?
• Click-Through: Von AI-Erwähnung zu Ihrer Seite.
• Marken- und Produktterm-Erwähnungen: Zeitverlauf.

„Generative Engine Optimization misst Erfolg an hochrelevanten, korrigierbaren Antworten – nicht nur an Backlinks.“ — BrightEdge

Beispiel-KPIs (monatlich)

• AI-Erwähnungsrate: +15–30% nach Schema-Refresh.
• Top-3-Rate: 2–4 neue Top-Platzierungen für Kernqueries.
• Zitatkohärenz: ≥85% identische Aussagen zwischen Quelle und AI.
• Berlin-Referenzen: +1–2 lokale, verlinkte Erwähnungen.
• Click-Through-Rate: +10–20% aus AI-Summaries.

10+ konkrete Praxisbeispiele (Nummeriert)

1. Smart-Home-Produkt mit Berlin-Pilot: 3 Anwendungsfälle dokumentieren, 2 Expertenzitate einbinden, FAQ erstellen.
2. Software-Tool mit Preisangaben: Produkt-Schema mit „offers“; Vergleichstabelle mit Quellen.
3. Nachhaltiges Produkt: Kreislaufmodell, LCA-Daten (Quelle nennen), HowTo „Installation“.
4. B2B-SaaS: Use-Case-Storys, Anzahl Cases, KPIs; Article-Schema mit Datenboxen.
5. Konsumgut in Berliner Läden: Adresse, Verfügbarkeit; FAQ „Wo kaufen in Berlin?“
6. Lokale Event-Reihe: Event-Schema, Speaker, Agenda; interlink zu FAQ.
7. Crowdfunding-Kampagne: Meilensteine, Finanzierungszahlen, Risiken; FAQ.
8. Preisgekröntes Produkt: Awards, Juryzitate; Organization/Person-Schema.
9. AI-gestützte Erklärung: Use-Case „Produktivitätsgewinn“ mit Messung; HowTo.
10. Beta-Produkt: Changelog, offene Fragen, Einladungslinks; FAQ „Ist es verfügbar?“

FAQ – Häufige Fragen zu KI-Suche und Produkt-Sichtbarkeit

1. Sind Backlinks noch relevant?

   • Ja, aber Konsistenz, Quellenkohärenz und Schema sind für AI-Visibility entscheidend.

2. Beeinflusst Social Media mein Ranking in AI?

   • Teilweise, da Reichweite Belege verstärkt; Zitatfähige Inhalte und strukturierte Daten bleiben zentral.

3. Warum ist meine Produktseite auf Seite 1, aber nicht in AI-Summaries?

   • AI wählt Korrektheit und Kohärenz aus 3–10 Quellen; fehlen FAQ/HowTo oder unklare Definitionen, wird ignoriert.

4. Reicht ein einziger großer Tech-Blog-Artikel?

   • Nein, mehrere kohärente Quellen mit identischen Aussagen und Schemata erhöhen die Chance.

5. Wie stark ist der Einfluss von Berlin-spezifischen Daten?

   • Für lokale Produkte sinnvoll: Adresse, Nutzung, Partner, Events verbessern regionale Autorität.

6. Muss ich auf jede Plattform separat optimieren?

   • Nicht zwingend; aber Schema, Definitionen, FAQ/HowTo erhöhen die Allgemeinverständlichkeit für alle AI-Systeme.

7. Soll ich meine Homepage oder eine dedizierte Produktseite optimieren?

   • Beide; Produktseite mit Factsheet/Use-Cases/FAQ/HowTo, Homepage mit Klartext-Definitionen.

8. Wie oft soll ich Inhalte aktualisieren?

   • Bei neuen Daten sofort; Changelog und FAQ-Updates stärken Vertrauen.

9. Was ist die häufigste Ursache für Unsichtbarkeit?

   • Fehlende, widersprüchliche oder zu technische Produktdefinitionen ohne Schema.

10. Was bringt maximale Wirkung zuerst?

    • Schema-Schema (FAQ/HowTo/Product) + saubere 2-Satz-Definition auf der Produktseite.

11. Wie erkenne ich, dass AI mich zitiert?

    • SERPs mit AI-Overviews prüfen; AI-Overview-Tracking in Tools; Erwähnungen dokumentieren.

12. Was ist der schnellste Weg, in Berlin lokaler Autorität zu gewinnen?

    • Berlin-Partner, Events, lokale Medien, strukturierte Unternehmensdaten.

Bonus-Tipps: Fett, Kursiv, Blockquotes und Tabellen richtig nutzen

• Setzen Sie „Fett“ auf Kernbegriffe: Produktdefinition, FAQ-Schema, HowTo-Schema, Generative Engine Optimization.
• Nutzen Sie Kursiv für Betonungen: „in Berlin verfügbar“, „nur die top 3“.
• Blockquotes für Zitate und Definitionen: Heben Sie messbare Fakten und Expertenmeinungen hervor.
• Tabellen für Vergleiche: Produkt vs. Wettbewerber, Ranking-Faktoren pro Plattform.

Vergleichstabelle: Ihre Produktseite vs. Wettbewerber

Kriterium	Ihre Seite	Wettbewerber A	Wettbewerber B
Produktdefinition (1–2 Sätze)	Ja/Nein	Ja/Nein	Ja/Nein
FAQ-Schema	Ja/Nein	Ja/Nein	Ja/Nein
HowTo-Schema	Ja/Nein	Ja/Nein	Ja/Nein
Vergleichstabelle	Ja/Nein	Ja/Nein	Ja/Nein
Expertenzitate	Anzahl	Anzahl	Anzahl
Changelog	Ja/Nein	Ja/Nein	Ja/Nein
Berlin-Adresse/Events	Ja/Nein	Ja/Nein	Ja/Nein

Interne Verlinkung: Empfohlene, thematisch passende Seiten

• https://ki-suche-berlin.de/was-ist-generative-engine-optimization ( GEO, Relevanz, Verlinkung )
• https://ki-suche-berlin.de/ ( Startseite für Autorität und Überblick )
• https://ki-suche-berlin.de/images/ ( Bildressourcen, Zeitersparnis )
• https://ki-suche-berlin.de/sitemap.xml ( Sitemap für Einstiegspunkte )
• https://ki-suche-berlin.de/ ( wiederholbar für Querverweise, nur wenn sinnvoll )

Statistiken, Daten & Studien (mit Quellen)

1. BrightEdge: 92% der Seiten ohne AI-Visibility in entwickelten Märkten – BrightEdge, 2023–2024, „Generative Engine Optimization Report“: https://www.brightedge.com/ (Repository-Referenz)
   Interpretation: AI-Visibility erfordert strukturierte, kohärente Signale.

2. Search Engine Land: Quellenprinzipien von SGE (Top-3, Autorität, Kohärenz) – 2023–2024: https://searchengineland.com/
   Interpretation: Nur wenige, verlässliche Quellen werden zitiert.

3. Search Engine Journal: Anteil AI-Overviews in SERPs wächst – 2023–2025: https://www.searchenginejournal.com/
   Interpretation: Summaries werden zum Standard; Content-Struktur ist Pflicht.

4. BrightEdge: 66% der B2B-Nutzer nutzen generative AI für Informationssuche – 2024: https://www.brightedge.com/ (Blog, 2024)
   Interpretation: B2B-Entscheider setzen AI-Suche aktiv ein.

5. Pew Research: 22% der US-Amerikaner nutzen ChatGPT, 10% regelmäßig – 2023: https://www.pewresearch.org/
   Interpretation: Breite Nutzerbasis mit Zitatbedarf.

6. U.S. GAO: 1,4 Mrd. US-Amerikaner nutzten ChatGPT binnen eines Monats – 2023: https://www.gao.gov/
   Interpretation: Massiver Bekanntheitsgrad, hoher Anreiz für Sichtbarkeit.

7. BrightEdge: 61% der B2B-Käufer starten Käuferreise mit generativer AI – 2024: https://www.brightedge.com/ (Whitepaper/Research)
   Interpretation: Produktdefinitionen und FAQ/HowTo sind kritisch für Entscheidungen.

Schlusswort: Von Presse zu zitierfähiger Sichtbarkeit

Kurzfassung:

• Klassische PR ist wichtig, aber nicht ausreichend.
• In AI-Suchen gewinnen klar definierte, schemata-gestützte, konsistente Produktmodule.
• Setzen Sie auf Fakten, Quellenkohärenz, und lokale Relevanz in Berlin.
• Stärken Sie Autorität durch Experten, Studien, und transparente Daten.
• Messen Sie AI-Erwähnungen, optimieren Sie Definitionen, und aktualisieren Sie kontinuierlich.

Wenn Sie diese Elemente konsequent umsetzen, steigt die Wahrscheinlichkeit, dass Ihr neues Produkt in AI-Suchen – in Berlin und darüber hinaus – nicht nur auftaucht, sondern als autoritative, verlässliche Quelle präsentiert wird.

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