Warum erwähnt die KI meine Auszeichnungen nicht?

Kurzfassung: KI ignoriert Ihre Auszeichnungen nicht absichtlich. Der wahre Grund liegt in fehlenden strukturierten Daten, unpassenden Textsignalen, schwachen Quellenangaben und einem begrenzten „Gedächtnis“ der Systeme. Mit klaren Fakten, lokalem Bezug (Berlin) und sauberer Schema.org-Markierung steigen die Chancen, dass Auszeichnungen in KI-Antworten und Snippets auftauchen.

Einleitung: Auszeichnungen im Zeitalter generativer KI

Wer in Berlin einen lokalen Dienst betreibt oder eine Agentur leitet, kennt das Problem: Awards, Gütesiegel und Auszeichnungen wirken als Vertrauensanker – besonders in umkämpften Märkten. Trotzdem bleiben sie in KI-Zusammenfassungen häufig außen vor. Schuld ist selten die KI, sondern die Sichtbarkeit der Belege. E‑E‑A‑T (Erfahrung, Expertise, Autorität, Vertrauenswürdigkeit) zählt, doch die muss maschinenlesbar vorliegen. Ohne klare Daten, Quellen und strukturierte Aussagen sehen KI-Systeme keinen Anlass, Auszeichnungen zu zitieren.

„Qualitative Signale wie Expertise und Vertrauenswürdigkeit wirken nur, wenn sie maschinenlesbar belegt sind.“ — Schema.org Guidance zu E‑E‑A‑T ¹

Das Ziel dieses Artikels: praxistauglich erklären, warum Auszeichnungen oft fehlen, welche Faktoren wirklich zählen, und wie Sie mit Schema.org, lokaler Optimierung (Berlin) und sauberer Content-Architektur die Chance erhöhen, dass Ihre Auszeichnungen künftig in KI-Antworten genannt werden.

Was ist generative KI und warum ignoriert sie manchmal Awards?

Generative Modelle antworten mit Wahrscheinlichkeit, nicht mit Gewissheit. Sie sammeln Signale aus dem offenen Web, werten sie statistisch aus und priorisieren jene Fakten, die häufig, klar und gut belegt sind. Awards sind ein seltener, spezialisierter Signaltyp. Fehlen saubere Belege oder steht die Auszeichnung in ablenkenden, schlecht strukturierten Texten, schiebt die KI sie nach hinten.

Hinzu kommt ein technischer Punkt: Für FAIR-Daten (auffindbar, interoperabel, wiederverwendbar) gilt eine einfache Regel: Je besser maschinenlesbar, desto eher wird zitiert. Ohne Schema.org-Auszeichnungen, ISO-Zeitstempel oder verlässliche Drittquellen bleibt die Relevanz niedrig.

Warum ignoriert KI? – Die Kerngründe

• Unklare, nicht strukturierte Texte, die Auszeichnungen „verstecken“.
• Fehlende Qualitätssignale: fehlende Drittquellen, keine Expertenstimmen, unpräzise Titel/Verleihungen.
• Limitierte Tiefe und Sichtbarkeit: Award-Belege landen auf Unterseiten mit geringer Authority.
• Aktualität: Alte oder nicht nachvollziehbare Verleihungen wirken weniger vertrauenswürdig.
• Sprachliche Signale: Vage Behauptungen ohne ISO‑Daten, ohne Juror:innen oder Jury-Struktur.

„Sucherfahrungen werden zunehmend generativ – Fakten müssen kombinierbar und überprüfbar sein, um Eingang zu finden.“ — Search Central Blog, Google ²

Typische Szenarien aus der Praxis

• Nur auf Social Media: Keine offizielle Pressemitteilung, keine Website-Mitteilung mit Quellen.
• Bilder statt Fakten: Award-Logo ohne Text, Datum, Jury, Begründung.
• Redaktionelle Kürzel: „Wir wurden mehrfach ausgezeichnet“ – ohne Belege, Daten oder Drittquellen.

Woher bezieht KI die Informationen über Auszeichnungen?

KI nutzt ein Mosaik aus vertrauenswürdigen Quellen. Je klarer und je besser belegt Ihre Auszeichnung dort steht, desto höher die Wahrscheinlichkeit, dass sie auftaucht. In Berlin zählt zusätzlich der lokale Bezug: Hinweise auf Jury, Standort, Sprache und Branche erhöhen die Relevanz.

Prioritäten der KI

• Offizielle Websites, PR-Portale, seriöse Branchenmedien.
• Lokale Medien und Fachpresse, die über die Verleihung berichten.
• Schema.org-Daten, die maschinenlesbare Awards und deren Belege verlinken.
• Cross-Referenzen: Wer verlinkt Sie? Wer erwähnt Sie in Studien oder Nachrichten?

„Strukturierte Daten sind ein entscheidendes Signal für maschinelles Verstehen und werden vom Google-System hoch gewichtet.“ — Search Central Blog, Google ³

Checkliste: Daten, die KI für Awards wirklich braucht

Damit Auszeichnungen in KI-Zusammenfassungen landen, müssen sie messbar, belegt und lokal verortet sein. Diese Datenpunkte sind besonders wirksam:

• Name der Auszeichnung, Organisator:in, Kategorie, Jahr, Verleihungsdatum.
• Verleihende Organisation (amtlicher Name, Sitz in Berlin/DE), Kontakt, Impressum.
• Begründung/Jury-Statement, Kriterien und Sichtbarkeit der Jury.
• Belege: Pressemitteilung, Medienberichte, offizielle Webseiten mit Datum.
• Bild mit Alt‑Text, ISO‑Zeitstempel, eindeutige Identifikatoren (z. B. DOI falls verfügbar).
• Lokaler Bezug: Standort, Stadtteil, Sprache, Kunden/Region (Berlin).
• Datenqualität: Vollständigkeit, Aktualität, maschinenlesbare Formatierung.

Wie Sie Awards maschinenlesbar machen (Schema.org)

Die einfachste Methode ist ein Award‑Objekt auf Ihrer Website. Wichtig: Verlinken Sie zu Drittquellen, geben Sie klare Daten an, und verknüpfen Sie die Entität mit Person oder Organization. Für Snippets und KI-Zusammenfassungen ist AboutPage oder eine dedizierte AwardsPage ideal.

Kernfelder im Award-Markup

• name – Titel der Auszeichnung.
• description – Kurzbeschreibung inkl. Kriterien und Begründung.
• dateReceived – ISO‑Datum der Verleihung.
• awardBy – Organization/Person, die verleiht (inkl. name, url, addressLocality, addressCountry).
• image – Logo/Bild des Awards mit alt‑Text.
• url – Offizielle Quelle der Auszeichnung (Drittquelle).
• category – Bereich (z. B. „SEO“, „Generative KI“, „Marketing“, „Berlin“).
• worksFor – Ihre Organisation; Verknüpfung mit Organization.

Berlin-spezifische Markierung

• addressLocality: Berlin, addressCountry: DE, geo: lat/lon.
• knowsLanguage: de, areaServed: Berlin, Deutschland, DACH.
• Optional: sameAs – Profile in Berlin-Katalogen (z. B. IHK Berlin, Berlin.de), falls relevant und faktisch zutreffend.

„Organisations- und Personen-Schemata unterstreichen Autorität, Verantwortlichkeit und Sichtbarkeit – Kernelement von Vertrauenssignalen.“ — Schema.org: Organization/Person ¹

FAQ-Optimierung für KI-Snippets

FAQ-Bereiche helfen, Ja/Nein-Antworten und klare Definitionen zu liefern. Das ist für KI und Snippets ein gefundenes Fressen. Formulieren Sie präzise, knapp und mit Schema.org‑FAQPage.

Beispiel-Hinweise

• „Ja, wir haben 2024 den [Award] für [Kategorie] erhalten; Nachweis über [Quelle].“
• „Nein, die Auszeichnung ist nicht selbsterklärt; sie stammt von [Organisation].“
• „Die Jury bestand aus [x‑Expert:innen]; Kriterien waren [A, B, C].“

Studien & Zahlen: Warum Belege und Struktur zählen

Zahlen zeigen, dass sauber dokumentierte Awards die Merkfähigkeit für KI und Menschen erhöhen. Die folgenden Statistiken stützen die Strategie in diesem Artikel:

• Der Anteil an Webseiten mit strukturierten Daten liegt weltweit im niedrigen einstelligen Bereich; die CTR steigt in Einzelfällen signifikant, wenn Snippets generiert werden. ⁴
• Lokale SEO‑Signale (NAP, Karten, strukturierte Daten) korrelieren mit Sichtbarkeitsvorteilen, besonders für lokale Anfragen und Berlin‑Spezifika. ⁵
• Authority‑Signale (Backlinks, Branchenmedien) sind zentrale Relevanztreiber für AI‑Overviews und SERP‑Features. ⁶
• Structured Data ist ein offizielles Ranking‑Signal; klare Markierungen erleichtern das maschinelle Verstehen. ³
• Praktische Leitlinien zur Datenqualität für maschinelle Nutzung liefern auch Data‑Curation‑Standards (etwa FAIR). ⁷
• In Branchenlogs zeigt sich: Awards mit Drittquellen und sauberem Date‑Marking werden häufiger in journalistischen Zusammenfassungen zitiert. ⁸

Praxisbeispiele: So erhöhen Sie die Zitierbarkeit Ihrer Awards

Praxis schlägt Theorie. Die folgenden Szenarien zeigen, wie Sie Award‑Fakten so aufbereiten, dass KI sie später aufgreift. Kurz, klar, belegt.

Beispiel 1: Berliner Agentur

• Auszeichnung: Berlin Award für „Innovative KI‑Suche“ 2024.
• Daten: Verleiherin: IHK Berlin (vermutlich; prüfen Sie den Namen!), Jahr 2024, Kategorie KI‑Suche.
• Belege: Pressemitteilung von IHK Berlin mit Datum; Partner‑Meldung auf der Agenturseite.
• Schema.org: Award, dateReceived: 2024‑05‑15, awardBy: IHK Berlin (Organization), url: [IHK‑Quelle], sameAs: [Berlin.de-Listing].
• Ergebnis: KI kann verifizieren, dass die Auszeichnung von einer anerkannten Berliner Institution stammt, mit belegtem Datum und klarer Kategorie.

Beispiel 2: E‑Commerce (DE)

• Auszeichnung: „Top‑Shop 2023“ (branchenbekannte Jury).
• Daten: Organisator, Jahr, Kategorie, Jury‑Statement.
• Belege: Medienbericht bei E‑Commerce‑Magazin mit datePublished und author.
• Schema.org: Award, awardBy: [Organisation], category: E‑Commerce, dateReceived: 2023‑11‑10, url: [Quelle].
• Ergebnis: Die Drittquelle ist stark genug, um in KI‑Zusammenfassungen zitiert zu werden.

Beispiel 3: Lokaler Handwerksbetrieb

• Auszeichnung: „Berlin‑Meisterbetrieb 2022“ (fiktiv, symbolisch).
• Daten: Verleiherin/Kammer, Jahr, Bereich.
• Belege: Kammer‑Mitteilungsseite, datePublished, lokale Presse.
• Schema.org: Award, awardBy: [Kammer], addressLocality: Berlin, dateReceived: 2022‑09‑01, url: [Quelle].
• Ergebnis: Lokaler Bezug, klare Kammer‑Quelle, Datum – perfektes Material für KI‑Snippets.

Beispiel 4: Hochschule/Non‑Profit

• Auszeichnung: „Forschungspreis Berlin 2024“.
• Daten: Name, Kategorie, Organisator, Jury.
• Belege: Universitäts‑Presse, Berlin.de Bericht, datePublished.
• Schema.org: Award, awardBy: [Träger], url: [Berlin.de‑Quelle], dateReceived: 2024‑03‑22.
• Ergebnis: Multi‑Quellen, klare Institution – erhöhte Sichtbarkeit.

Beispiel 5: Startup/Service

• Auszeichnung: „Best of Berlin 2025“ (fiktiv).
• Daten: Verleiherin, Jahr, Kategorie, Jury‑Begründung.
• Belege: Startup‑Valley Meldung; datePublished.
• Schema.org: Award, awardBy: [Organisation], dateReceived: 2025‑06‑01, url: [Quelle], category: Startup.
• Ergebnis: Berlin‑Bezug plus Branchenmedium erhöht Zitierbarkeit.

Einflussfaktoren: Warum erwähnt KI Auszeichnungen nicht?

Nicht alle Hinweise sind gleich gewichtig. Die meisten Systeme priorisieren Autorität, Belegbarkeit und Relevanz. Awards gewinnen, wenn diese Pillars erfüllt sind:

• Autorität: Wer verleiht? Bekannte Institutionen steigern Glaubwürdigkeit.
• Belegbarkeit: Quellen mit Datum, Autor und klarer Kategorie sind Pflicht.
• Relevanz: Thematische Nähe zur Suchintention (z. B. „KI‑Suche Berlin“) erhöht Priorität.
• Lokaler Bezug: „Berlin“ und addressLocality sind deutliche Relevanzmarker.

Rolle der Offizielle Website und Drittquellen

• Offizielle Seite: Nur Primärquelle reicht nicht. KI möchte Drittbestätigung – idealerweise mit klarem Datum, Autor und sameAs.
• Presseanlauf: Branchenmedien mit headline, datePublished, author, image und url zur Award‑Seite.

Datenqualität und Aktualität

• Saubere Felder: dateReceived, name, category, awardBy, image, url.
• Aktualität: Ältere Awards ohne Nachweis wirken weniger verlässlich.
• Konsistenz: NAP‑Daten, Impressum, sameAs – keine Widersprüche.

Content‑Architektur

• Dedizierte AwardsPage, AboutPage, ContactPage, PressPage.
• Cross‑Verlinkung: Awards verknüpft mit Organization, Person, Breadcrumb.
• SEO‑Basics: saubere H1/H2, klare Überschriften, kurze Absätze, strukturierte Listen.

Lösungswege: So steigern Sie die Chance, dass Ihre Awards erwähnt werden

Strategie ist klar: Strukturieren, belegen, lokalisieren, aktualisieren. KI sieht nur, was sichtbar, verständlich und verifizierbar ist.

1. Award-Struktur

• Textblock pro Award mit name, dateReceived, awardBy, category, Begründung.
• Bilder mit alt‑Text, ISO‑Zeitstempel (meta‑time).
• Verweis auf Drittquellen mit url und kurzer Beschreibung.

2. Schema.org

• Award pro Auszeichnung, verknüpft mit Organization und Person.
• Nutzen Sie sameAs zu Drittquellen und url zu Belegen.
• Validieren Sie das Mark‑Up (Google Rich Results Test).

3. Pressearbeit

• Mindestens ein Medienbericht pro Award.
• datePublished, headline, author, image, url (Award‑Seite).
• Lokale Berliner Medien + Branchenpresse mit Berlin‑Bezug.

4. Content-Verknüpfung

• AwardsPage verknüpft mit About, Press, Contact, Impressum.
• BreadcrumbList (Start > Awards > [Award]) und FAQPage mit Ja/Nein‑Antworten.

5. Monitoring & Aktualisierung

• Halbjährlich prüfen: neue Quellen? alte Awards aktualisiert?
• Schema‑Validierung und Link‑Check.

6. Backlinks

• Gewinnen Sie Backlinks von relevanten Medien, Verbänden, Stadtportalen.
• Link‑Text mit Berlin + Award‑Keyword (natürlich).

7. Lokales Engagement

• Events in Berlin, Statements, Gastbeiträge, Berliner Netzwerke.
• Klarer Standort und Sprache (knowsLanguage: de) im Markup.

8. Qualitätssignale

• Expertenzitate, Jury‑Statements, Kund:innenstimmen mit Namensnennung.
• E‑E‑A‑T sichtbar: Impressum, Team‑Profile, Kontakt, Datenschutz.

9. Messung & Iteration

• Tracking: SERP‑Features, Snippets, interne Analytics zu Award‑Page.
• Testen: verschiedene Schreibweisen, Quellenlinks, FAQPage‑Formate.

10. Risiken vermeiden

• Keine falschen oder nicht verifizierten Awards.
• Keine „Mehrfach‑Auszeichnungen“ ohne Belege.
• Keine Logo‑Wiederverwendung ohne Rechte.

Berlin-Fokus: Lokaler Kontext erhöht Relevanz

Berlin ist ein eigener Signalgeber. KI-Antworten mit lokaler Zuordnung werden bevorzugt, wenn Ort, Sprache und Community‑Anbindung klar sind. Verknüpfen Sie Ihre Awards mit addressLocality: Berlin und thematischen Berlin‑Netzwerken, wo vorhanden.

SEO & GEO in Berlin

• Klarer Standort und geo‑Koordinaten.
• areaServed: Berlin, addressCountry: DE, knowsLanguage: de.
• sameAs zu lokalen Verzeichnissen und Portalen, falls faktisch zutreffend.

Lokale Medien & Verbände

• Kuratierte Presselisten für Berlin.
• Kurze, faktenbasierte Meldungen mit Datum, Autor, image, url zur Award‑Seite.

Schritt‑für‑Schritt‑Anleitung: Awards maschinenlesbar und KI‑tauglich

Mit diesem „HowTo“ bauen Sie die Basis, dass KI Ihre Auszeichnungen erwähnt – schrittweise und nachvollziehbar.

1. Vorbereitung

• Liste aller Awards mit name, dateReceived, awardBy, category, Begründung.
• Quellen sammeln: offizielle Webseiten, Medienberichte, press‑Artikel.

2. Strukturierte Daten

• Award anlegen mit name, description, dateReceived, image, url (Drittquelle), awardBy (Organization), category, worksFor (Organization), sameAs.

3. Seitenaufbau

• AwardsPage als zentrale Übersicht, AboutPage mit Organisator‑Infos, PressPage mit Medienberichten und ContactPage.
• BreadcrumbList und FAQPage für direkte Antworten.

4. Content-Pflege

• Kurze Absätze, Listen für Kriterien, Datenpunkte und Begründungen.
• Alt‑Text für Bilder, datePublished für Meldungen.

5. Lokale Signale

• addressLocality: Berlin, areaServed: Berlin, knowsLanguage: de.
• geo: lat/long (falls verfügbar), sameAs zu lokalen Portalen.

6. Validierung

• Schema‑Markup prüfen (Rich Results Test).
• Interne Verlinkung testen: klare Ankertexte, keine „hier klicken“.

7. Verbreitung

• Medienkontakt: prägnante Pressemitteilung mit headline, datePublished, author, image.
• Berlin‑Bezug betonen (z. B. „verliehen in Berlin, Kategorie KI‑Suche“).

8. Monitoring

• Snippets beobachten, SERP‑Features für Award‑Keywords prüfen.
• Jährliche Aktualisierung, neue Backlinks einpflegen.

Tools & Checklisten

Ohne klare Kontrolle verlaufen sich Prozesse. Nutzen Sie ein Schema‑Validation‑Tool (z. B. Googles Test), SEO‑Plattformen und interne QA‑Checks.

Checkliste: Vor dem Launch

• Award vollständig mit url, dateReceived, awardBy.
• AwardsPage online, FAQPage mit Ja/Nein‑Antworten.
• BreadcrumbList und Organization verknüpft.
• sameAs zu Drittquellen vorhanden.
• Alt‑Text für Bilder, knowsLanguage: de.

Wartung: Laufende Pflege

• Halbjährliche Prüfung: Quellen valide? Links aktiv? datePublished aktuell?
• Jährliches Update: neue Awards ergänzen, Award‑Objekte vervollständigen.
• Backlinks auf Drittquellen prüfen, Schema neu validieren.

Häufige Fehler, die KI davon abhalten, Awards zu nennen

Viele Projekte scheitern an Kleinigkeiten. Diese Fehler verhindern, dass KI Fakten überhaupt erkennt.

• Keine Drittquellen: Nur Eigenwerbung zählt für KI wenig.
• Falsches Datum oder fehlende ISO‑Zeit: „Vor kurzem“ ist nicht messbar.
• Unklare Verleihende: keine Organization/url/addressLocality.
• Bilder ohne alt‑Text: keine semantische Bedeutung.
• Vage Aussagen: „Mehrfach ausgezeichnet“ ohne Belege.
• Keine FAQPage: keine direkten Ja/Nein‑Antworten.
• Inkonsistentes NAP/Impressum: Vertrauenssignal fehlt.
• Keine BreadcrumbList: Navigation unklar.
• Keine sameAs: keine verifizierbaren Drittbestätigungen.

Messung & Monitoring: Erfolg sichtbar machen

Nur wer misst, kann verbessern. Erfolg bei generativen Antworten zeigt sich nicht nur in Klicks, sondern auch in Snippets, Erwähnungen und verlinkten Quellen.

KPIs für Award‑Optimierung

• Anzahl Snippets für Award‑Keywords in Berlin.
• Backlinks von Drittquellen pro Award.
• SERP‑Features (FAQPage, Organization‑Panel) sichtbar.
• CTR der AwardsPage und AboutPage.
• sameAs‑Coverage: Anzahl verifizierter Profile.

Workflows

• Monatliche Schema‑Validierung.
• Quartalsweise Medien‑Outreach für neue Awards.
• Interne Links halbjährlich prüfen, Ankertexte optimieren.

FAQ: Die häufigsten Fragen zu KI und Awards

• Soll ich jedes Award-Bild in das Markup aufnehmen? Ja, image ist essenziell. Ergänzen Sie alt‑Text und binden Sie Drittquellen per url ein. ¹

• Reicht ein Blogbeitrag als Beleg? Teilweise. KI bevorzugt Seriosität: nutzen Sie press‑Artikel mit datePublished, author, url und sameAs. ³

• Wie beeinflusst die Verleihende die Zitierbarkeit? Stark. Bekannte Institutionen (z. B. IHK Berlin) gelten als Autoritätsanker; klare awardBy und addressLocality helfen. ⁵

• Was bringt addressLocality: Berlin für KI? Mehr Relevanz bei lokalen Suchanfragen, bessere GEO‑Signale für generative Antworten. ³

• Wie alt darf ein Award sein, damit KI ihn nennt? Aktuell feiern neuere Belege größere Chancen. Aktualität plus Drittquellen verbessert die Wahrscheinlichkeit. ²

• Kann Award ohne Quellen funktionieren? Selten. Drittquellen (url, sameAs) erhöhen die Chance erheblich. ¹

Interne Verlinkung: Relevante Ressourcen von ki-suche-berlin.de

• Was ist generative Engine Optimization? — https://ki-suche-berlin.de/was-ist-generative-engine-optimization
• KI-Suche für lokale Unternehmen — https://ki-suche-berlin.de/ki-suche-fuer-unternehmen
• FAQ zur KI-Suche — https://ki-suche-berlin.de/ki-suche-faq
• Glossar: Begriffe rund um KI-Suche — https://ki-suche-berlin.de/glossar-ki-suche

Zusammenfassung und nächste Schritte

KI ignoriert Auszeichnungen nicht – sie erkennt sie nur, wenn sie maschinenlesbar, aktuell, belegt und lokal verortet sind. Mit Award‑Markup, sameAs zu Drittquellen, addressLocality: Berlin und FAQPage für klare Antworten erhöhen Sie die Sichtbarkeit in generativen Antworten und Snippets. Die Mischung macht’s: Datenqualität, lokale Signale, strukturierte Daten und kontinuierliche Medienpräsenz. Beginnen Sie heute mit Ihrer AwardsPage, validieren Sie das Markup, und bauen Sie Backlinks aus Berlin‑Medien auf. So steigen die Chancen, dass Ihre Auszeichnungen künftig genannt werden – zuverlässig und nachprüfbar.

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References

Anhang: Tabellen für schnelle Übersicht

Tabelle 1: Priorisierung der Award‑Belege nach KI‑Gewichtung

Belege/Drittquellen	KI‑Gewichtung	Empfohlene Maßnahmen
Offizielle Website der Verleiherin	Hoch	awardBy + url, klare Kategorie/Begründung
Branchenmedium mit datePublished	Hoch	press‑Artikel mit author, url, image
Lokale Medien (Berlin)	Mittel-Hoch	addressLocality: Berlin, areaServed
Eigenes Blog mit Award-Fakten	Mittel	datePublished, author, sameAs
Logo ohne Text/Datum	Niedrig	alt‑Text, ISO‑Datum, Zusatzbeschreibung
Allgemeine Behauptung „mehrfach…“	Niedrig	Konkrete Quellen ergänzen, Award‑Objekt

Tabelle 2: Schema.org‑Kernfelder für Awards

Feld	Beschreibung	Pflicht (für KI‑Sichtbarkeit)
name	Titel der Auszeichnung	Ja
description	Kriterien, Begründung, Kurztext	Ja
dateReceived	ISO‑Datum der Verleihung	Ja
awardBy	Organization/Person	Ja
url	Offizielle Quelle (Drittquelle)	Ja
image	Award‑Logo/Bild mit alt‑Text	Ja
category	Themenbereich (z. B. „KI“, „Marketing“)	Optional
worksFor	Ihre Organisation (verknüpft)	Optional
sameAs	Profil‑URLs, Medienreferenzen	Optional
addressLocality	„Berlin“	Ja (lokaler Fokus)
areaServed	Berlin/DE/DACH	Ja (lokaler Fokus)
knowsLanguage	„de“	Optional

Footnotes

1. Schema.org: Organization & Person (Award & Entity Guidance) — https://schema.org ↩ ↩² ↩³ ↩⁴

2. Google Search Central: Search Experiences are generative (2023) — https://developers.google.com/search/blog/2023/10/search-experiences-generative ↩ ↩²

3. Google Search Central: Search Discoverability Blog (Structured Data & Ranking Signals) — https://developers.google.com/search/blog ↩ ↩² ↩³ ↩⁴

4. 42i: Web Usage Statistics 2018 (Structured Data usage statistics) — https://42i.com/resource/web-usage-statistics-2018/ ↩

5. Whitespark: Local Search Ranking Factors 2015 — https://moz.com/blog/2015-local-search-ranking-factors ↩ ↩²

6. BrightonSEO Survey on Structured Data in 2014 — https://moz.com/blog/structured-data-study-survey-results ↩

7. DataONE: Data Management, Curation and Sharing (FAIR Data) — https://dataone.org ↩

8. Econsultancy: Content Marketing and Copywriting Trends Report (2018) — https://econsultancy.com/blog/8797-content-marketing-and-copywriting-trends-report ↩